TURNO INICIA
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🧠 CEREBRO escanea contexto:
1. Último mensaje del usuario → busca keywords
2. CWD actual (proyecto) → match project
3. Agente activo → match agentes destino
4. Archivos abiertos/citados → match files
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Por cada skill con match:
→ carga skill como contexto extra
→ muestra micro-badge: "⚡ /sap-integration cargado"
↓
Agente responde CON skills ya disponibles
Tú: cd ~/Claude/Proyectos/duoc-uc/
Tú: "Architect, hay problema con el iflow de matrículas"
🔍 Architect detecta:
✓ CWD = duoc-uc → match project "duoc"
✓ keyword "iflow" → match en sap-integration
✓ agente activo → architect
Auto-carga silenciosa:
⚡ /sap-integration cargado
⚡ /sap-pi-mac-launch cargado
⚡ /troubleshoot-cpi cargado
🔍 Architect — Veo el problema. Voy a revisar el iflow.
[responde con esos skills en contexto · sin que vos preguntes]
Cursor: auto-loads context from open files · @mentions para forzar Cline: rules en .clinerules cargan según proyecto Continue.dev: context providers configurables Claude Code (nosotros): hooks + slash commands · falta auto-load por triggers (pendiente)
🎯 ANALOGÍA
Rápida: Como Spotify Autoplay · entra a tu mood sin que pidas Profunda: Es la diferencia entre buscar un libro en biblioteca vs el bibliotecario que ya sabe lo que necesitás. El skill no espera invocación · "sabe" por el contexto.
📊 ASSESSMENT
✅ Mecánica diseñada · triggers documentados · 6 contextos típicos mapeados 🔴 Falta: implementación real · refactor de skills existentes · hook que escanee
📈 KPI
Outcome: % skills relevantes que se cargan automático >80% Activity: # skills cargados por sesión · # invocaciones manuales (debe bajar)
🧪 OWNER AUTOMÁTICO
CEREBRO escanea contexto cada turno · INNOVATION-LAB prueba refactor de skills
📡 STREAMING
Cada skill cargado visible en respuesta: "⚡ /sap-integration cargado"
🛣️ ROADMAP
Hoy: mecánica documentada Próxima: refactor 5 skills más usados con frontmatter triggers Mes: hook que active auto-load en SessionStart Trimestre: métricas reales · ajuste de keywords basado en data