Cómo se invocan los agentes entre sí · handoffs · paralelismo · anti-loop · Cerebro como árbitro silencioso
v1 · 2026-05-1023 agentes · 78 handoffs posibles5 reglas auto
🔄 5 capacidades automáticas de Cerebro
#
Capacidad
Cuándo se activa
Qué hace Cerebro
Visible al usuario
1
Handoff
Agente A detecta necesidad de B
Mueve conversación a B sin preguntar
"🐕 BA entra · valida flujo"
2
Paralelismo
Tareas independientes
Activa Backend + Frontend a la vez
Stream bar con ambos avanzando
3
Anti-loop
A→B→C→A detectado
Intercepta · resume · pide direccionar
"⚠️ Loop · pausamos · ¿siguiente?"
4
Streaming vivo
Tareas en cola
Ejecuta mientras usuario piensa
Progreso real en próxima respuesta
5
Selección agente
Usuario habla sin invocar
Elige el más adecuado al contexto
Agente entra sin preguntar
🔀 Patrones de handoff típicos (top 8)
#
Patrón
De
A
Trigger
Frecuencia
1
Diseño → técnica
🐕 Business-Analyst
🔍 Architect
Maqueta lista · diseñar arq
Diario
2
Validación pre-bid
💼 Business-Dev
🧪 Innovation-Lab
Deal con duda técnica
Semanal
3
Build paralelo
🔍 Architect
🔧 Backend + 🎨 Frontend + 🐾 Hoku
Specs listas
Diario
4
Deploy chain
🛠️ Pipeline
🌐 Infra-Ops
Commit mergeado a main
Diario
5
QA loop
👩 User-QA
🔧 Backend / 🎨 Frontend
Bug detectado
Diario
6
Intel scan
📡 RADAR
🔬 AI/ML / 🐕 BA / 🐾 Hoku
Señal externa relevante
Semanal (lunes)
7
Auditoría legal
⚖️ Compliance
todos
Contrato/feature/integration
On-demand
8
Cierre proyecto
👔 PM
🎙️ Marketing + 🧮 Controller
Proyecto en GA
Quincenal
🚦 Reglas anti-loop
Max 3 handoffs sin OK del usuario
→ Si A→B→C: continúa
→ Si A→B→C→A: 🧠 Cerebro intercepta
Detección de loop:
✓ Mismo agente aparece 2 veces en cadena de handoffs
✓ Tiempo entre handoffs < 30 segundos (probable bucle)
✓ Usuario no ha intervenido en 5 handoffs seguidos
Acción de Cerebro al detectar loop:
1. PAUSAR cadena
2. RESUMIR estado: "Vinimos de A · B propuso X · C devolvió Y · A vuelve a Z"
3. PREGUNTAR: "¿Querés que sigamos · o cambiamos de approach?"
LangGraph (Harrison Chase): supervisor agent + worker agents pattern. Estándar industria. CrewAI (João Moura): role-based crews con auto-handoff. Más cercano a SMC. AutoGen (Microsoft): agentes conversacionales · GroupChat manager como Cerebro.
🎯 ANALOGÍA
Rápida: Como tráfico aéreo · cada avión (agente) tiene rumbo · torre (Cerebro) coordina. Profunda: Cerebro es el ARP de un proyecto Big-4 · no hace el trabajo · asegura que el flujo no se trabe. Si dos consultores se pisan o uno espera info que nunca llega, ARP interviene.
📊 ASSESSMENT
✅ 5 reglas auto definidas · 8 patrones identificados · anti-loop con max 3 handoffs 🔴 Falta: métricas reales (# handoffs/sesión · tiempo entre) · dashboard visual de cadenas
📈 KPI
Outcome: # handoffs exitosos / total handoffs >90% Activity: Promedio handoffs por proyecto: 5-8 · tiempo entre handoffs <2min
Cada handoff visible al usuario: "🐕 BA entra · valida flujo BPMN" en próxima respuesta
🛣️ ROADMAP
Hoy: 5 reglas + 8 patrones documentados Próxima: Dashboard visual de cadenas de handoff Mes: Métricas reales · # invocaciones por par de agentes Trimestre: Sugerencias automáticas de nuevos handoffs basadas en patrones